Computer - Beruf - Kommunikation

Future Ready: Die Anatomie des perfekten Prompts (Online-Kurs)

Online-Kurs mit Durchführungsgarantie!

Die Qualität KI‑gestützter Ergebnisse hängt maßgeblich von der Struktur, Präzision und Zielklarheit der zugrunde liegenden Prompts ab. Ein „perfekter Prompt“ ist dabei weniger eine einzelne Formulierung als vielmehr das Ergebnis eines systematischen Prompt Engineerings. Die Veranstaltung vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Prompts aufgebaut sind, welche funktionalen Bestandteile sie enthalten und wie sich durch strukturierte Anweisungen, Rollenmodelle und Prozessvorgaben reproduzierbare, qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen lassen. Prompting wird damit als methodische Disziplin verstanden, nicht als spontane Eingabe.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Meta‑Prompts - also Prompts, die nicht unmittelbar Inhalte erzeugen, sondern die Struktur, Logik und Bewertung anderer Prompts steuern. Meta‑Prompting ermöglicht es, wiederverwendbare Denk‑ und Arbeitsmuster zu definieren und KI‑Modelle schrittweise durch komplexe Aufgaben zu führen. In diesem Zusammenhang werden auch KI‑Agenten betrachtet, deren Leistungsfähigkeit maßgeblich auf verschachtelten Prompt‑Architekturen, klaren Rollenbeschreibungen und kontrollierten Entscheidungsprozessen beruht.
Highlights:
• Struktur und Funktionsweise effizienter Prompts mit hohem Praxisnutzen
• Prompt Engineering als systematischer Gestaltungs- und Optimierungsprozess
• Meta‑Prompts zur Steuerung, Analyse und Verbesserung von Prompts
• Wiederverwendbare Prompt‑Architekturen für komplexe Aufgaben
• Einordnung von Prompting‑Strategien im Kontext moderner KI‑Agenten
Professionelles Prompting bildet die Schnittstelle zwischen menschlicher Zielsetzung und maschineller Verarbeitung. Wer Prompts als architektonisches Werkzeug versteht, schafft die Grundlage für verlässliche, skalierbare und kontrollierbare KI‑gestützte Arbeitsprozesse in Organisationen und professionellen Anwendungsfeldern.
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Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit - dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test - die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

Dieses Angebot ist Teil der vhs DigitalKooperation. Ihren Vor- und Zunamen sowie Ihre E-Mail-Adresse leiten wir daher an unsere Partner (aktuelles forum Volkshochschule und VHS Bocholt-Rhede-Isselburg), sowie an die Kursleitung zu nachfolgenden Zwecken weiter: Versand des Links zum Webinar, Kontaktaufnahme bei kurzfristigen Störungen, ggf. Versand von Seminarunterlagen.

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Future Ready: KI Assistenzen im Büromanagement (Online-Kurs)

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Die Anforderungen an ein leistungsfähiges Büromanagement steigen kontinuierlich, da administrative Prozesse zunehmend komplexer, dynamischer und datengetriebener werden. KI‑Assistenzen wie etwa M365 Copilot (Chat) oder Claude unterstützen diese Entwicklung, indem sie wiederkehrende Routinetätigkeiten automatisieren, Kommunikationsprozesse beschleunigen und organisatorische Abläufe effizienter strukturieren. Dazu zählen unter anderem die intelligente Verarbeitung von E‑Mails, Termin‑ und Aufgabenkoordination sowie die Transkription und Zusammenfassung von Besprechungen mittels Natural Language Processing (NLP).
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem intelligenten Dokumenten‑ und Wissensmanagement. KI‑gestützte Systeme ermöglichen die automatische Klassifikation, Verschlagwortung und Analyse umfangreicher Dokumentenbestände sowie das gezielte Auslesen relevanter Inhalte aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Darüber hinaus unterstützen sie die Sicherung und kontextbezogene Bereitstellung von Unternehmenswissen für unterschiedliche Funktionsbereiche wie Verwaltung, Vertrieb oder Marketing und eröffnen insbesondere im kaufmännischen Umfeld neue Potenziale zur Auswertung und Visualisierung von Daten.
Highlights:
• Automatisierung administrativer Routineaufgaben
• E‑Mail‑Management, Terminplanung und Dokumentenverwaltung
• Recherche, Texterstellung und KI‑gestützte Datenanalyse
• Prozessoptimierung durch intelligente Workflows
• Praxisnahe Anwendungsszenarien und Beispiele
KI‑Assistenzen entwickeln sich zu einem zentralen Bestandteil moderner Büro‑ und Verwaltungsarbeit, da sie Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit administrativer Prozesse deutlich erhöhen. Ihr nachhaltiger Nutzen entsteht dort, wo Automatisierung gezielt mit menschlicher Kontrolle, fachlicher Einordnung und organisatorischer Verantwortung kombiniert wird.
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Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
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Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit - dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test - die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

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Future Ready: KI in der Markt- und Wettbewerbsanalyse (Online-Kurs)

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Hinweis: Ein Angebot für fortgeschrittene Nutzer/-innen!

Fundierte Markt‑ und Wettbewerbsanalysen sind eine zentrale Grundlage strategischer Unternehmensentscheidungen. Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische Analysemethoden, indem sie große, heterogene Datenmengen automatisiert auswertet, Muster erkennt und Marktbewegungen nahezu in Echtzeit sichtbar macht. Unternehmen nutzen KI‑gestützte Analysen, um Wettbewerber systematisch zu beobachten, Kundenverhalten zu verstehen und relevante Trends frühzeitig zu identifizieren - deutlich schneller und präziser als mit manuellen Recherchen oder statischen Berichten.
Darüber hinaus ermöglicht KI eine neue Qualität der Entscheidungsunterstützung. Durch maschinelles Lernen, Prognosemodelle und semantische Analyse lassen sich Marktpotenziale bewerten, Risiken abschätzen und strategische Szenarien simulieren. KI‑gestützte Wettbewerbsanalysen helfen dabei, Positionierungen zu schärfen, Angebotslücken zu erkennen und datenbasierte Handlungsoptionen abzuleiten. Voraussetzung für nachhaltigen Mehrwert ist dabei die Kombination automatisierter Analyse mit fachlicher Einordnung, kritischer Bewertung und organisatorischer Verantwortung.
Highlights:
• KI‑gestützte Markt‑ und Wettbewerbsanalysen
• Automatisierte Auswertung großer Datenmengen
• Trend‑ und Mustererkennung in dynamischen Märkten
• Prognosen und Szenarioanalysen für strategische Entscheidungen
• Datenbasierte Positionierungs- und Wettbewerbsstrategien
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

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Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

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Future Ready: KI Tools als Produktivitätsbooster (Online-Kurs)

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Seit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die generative Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise verändert, wie Informationen erzeugt, verarbeitet und bewertet werden. Auf Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) ermöglicht sie eine Interaktion in natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und unterstützt Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassungen, Recherche, Analyse und Strukturierung von Wissen in hoher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Das eigentliche Potenzial generativer KI entfaltet sich jedoch nicht allein durch die Technologie, sondern durch die Qualität der menschlichen Steuerung. Präzise formulierte Eingabeaufforderungen durch Prompt Engineering fungieren als zentrales Bindeglied zwischen fachlicher Intention und maschineller Verarbeitung und entscheiden maßgeblich über Relevanz, Verlässlichkeit und Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig erfordert der professionelle Einsatz generierter Inhalte ein reflektiertes Verständnis von Verantwortung, Transparenz und ethischen Rahmenbedingungen in der Wissens‑ und Arbeitswelt.
Highlights:
• Grundlagen generativer KI und Large Language Models
• ChatGPT und vergleichbare KI‑Systeme im Überblick
• Prompting als Schlüsselkompetenz produktiver KI‑Nutzung
• Anwendungsszenarien in Wissens‑ und Büroarbeit
• Möglichkeiten und aktuelle Grenzen generativer KI
Generative KI gilt als zentrale Schlüsseltechnologie moderner Wissensarbeit, da sie bestehende Arbeitsprozesse beschleunigt, verdichtet und neu strukturiert. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo technologische Leistungsfähigkeit mit klarer menschlicher Steuerung, kritischer Bewertung und verantwortungsbewusstem Einsatz verbunden wird.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: KI-Agenten mit MS Copilot und MS Copilot Chat (Online-Kurs)

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KI‑Agenten sind autonome Softwaresysteme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und mehrstufige Prozesse ausführen können. Im Unterschied zu klassischen KI‑Assistenten oder Chatbots handeln sie proaktiv: Sie analysieren ihre Umgebung, nutzen Werkzeuge, treffen Entscheidungen und passen ihr Vorgehen kontinuierlich an. Dadurch übernehmen KI‑Agenten komplexe Tätigkeiten in Bereichen wie Recherche, Datenanalyse, Projektmanagement oder Wissensorganisation.
Durch ihre Fähigkeit zur Muster‑ und Trenderkennung sind KI‑Agenten nicht nur ausführende Systeme, sondern aktive Prozessoptimierer. Sie filtern relevante Informationen aus großen Datenmengen, schlagen Handlungsoptionen vor und entlasten Menschen von wiederkehrenden, zeitintensiven Aufgaben. In organisatorischen Kontexten eröffnen agentische Systeme neue Formen der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine - mit dem Ziel höherer Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsqualität.
Highlights:
• Autonome Ausführung komplexer Aufgaben
• Prozess‑ und Workflow‑Automatisierung
• Intelligente Recherche und Datenanalyse
• Wissensmanagement und Informationsfilterung
• Praxisnahe Einsatzszenarien agentischer Systeme
KI‑Agenten markieren den Übergang von unterstützender zu handelnder Künstlicher Intelligenz (KI). Ihr Potenzial entfaltet sich dort, wo Autonomie klar definiert, kontrolliert und verantwortungsvoll in bestehende Arbeits‑ und Entscheidungsstrukturen integriert wird.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: Prompt Engineering - systematisch mit KI arbeiten (Online-Kurs)

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Höchste Produktivität: Prompt Engineering erweitert das klassische Prompting um eine methodische, strukturierte Herangehensweise an die Steuerung generativer KI‑Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die einzelne Eingabe, sondern der bewusste Entwurf von Prompt‑Strukturen, die reproduzierbare, qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählen klar definierte Rollen, schrittweise Aufgabenlogiken, Formatvorgaben sowie die Trennung von Ziel, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt Engineering schafft damit die Grundlage, KI nicht nur situativ, sondern systematisch in Arbeits‑ und Entscheidungsprozesse einzubinden.
Eine zentrale Rolle spielen dabei sogenannte Meta‑Prompts. Sie beschreiben nicht die eigentliche Aufgabe, sondern geben dem KI‑System vor, wie es an eine Klasse von Aufgaben herangehen soll. Meta‑Prompts fungieren als Denk‑ und Arbeitsrahmen, mit denen sich Prompts analysieren, verbessern oder sogar automatisiert erzeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt, ihre eigenen Anweisungen zu reflektieren und anzupassen - ein entscheidender Schritt hin zu skalierbarer, konsistenter und kontrollierbarer KI‑Nutzung in komplexen Anwendungsfeldern.
Highlights:
• Grundlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings
• Strukturierte Prompt‑Architekturen und Denkrahmen
• Meta‑Prompts zur Steuerung und Optimierung von Prompts
• Qualitäts- und Konsistenzsteigerung von KI‑Ergebnissen
• Einordnung von Einsatzgrenzen und Kontrollmechanismen
Prompt Engineering markiert den Übergang von der operativen Nutzung generativer KI zur bewussten Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta‑Prompts bilden dabei das strategische Bindeglied, um KI‑Systeme nachvollziehbar, wiederholbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: Prompting Essentials: Wirksam mit KI kommunizieren (Online-Kurs)

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Die Qualität der Ergebnisse generativer KI‑Systeme hängt maßgeblich von der Art der Eingabe ab. Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Anweisungen, Fragen oder Kontexten, mit denen KI‑Modelle wie etwa ChatGPT, Copilot oder Perplexity gesteuert werden. Für Einsteiger*innen ist dabei weniger technisches Vorwissen entscheidend als ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI auf Sprache reagiert, Muster erkennt und Inhalte erzeugt. Präzise formulierte Prompts wirken dabei wie ein strukturiertes Briefing und bestimmen Relevanz, Tiefe und Verlässlichkeit der generierten Ergebnisse.
Prompting ist eine zentrale Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Verarbeitung. Durch klare Zieldefinitionen, zusätzlichen Kontext und einfache Strukturierungsprinzipien lassen sich KI‑Antworten gezielt steuern, verfeinern und an konkrete Aufgaben anpassen. Gerade im beruflichen Umfeld - etwa bei Textarbeit, Recherche, Analyse oder Ideengenerierung - entwickelt sich grundlegendes Prompting zu einer Schlüsselkompetenz, um KI‑Systeme effizient, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
Highlights:
• Grundverständnis von Prompting und generativer KI
• Struktur und Sprache wirksamer Prompts
• Steuerung von Qualität, Tiefe und Fokus von KI‑Antworten
• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag
• Einordnung von Chancen, Grenzen und Fehlannahmen
Prompting ist keine technische Disziplin, sondern eine neue Form der Kommunikation mit digitalen Systemen. Sein Mehrwert entfaltet sich dort, wo klare menschliche Zielsetzungen auf die Rechen‑ und Generierungsfähigkeit moderner KI‑Modelle treffen.
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Future Ready: Prompting in der Praxis - Struktur, Kontext (Online-Kurs)

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Nach dem grundlegenden Verständnis von Prompting rückt in der nächsten Stufe die systematische Steuerung von KI‑Ergebnissen in den Mittelpunkt. Intermediate‑Prompting beschäftigt sich mit der bewussten Strukturierung von Anweisungen, der Nutzung von Kontext sowie der gezielten Vorgabe von Rollen, Formaten und Zielkriterien. Ziel ist es, generative KI nicht mehr nur zu „befragen“, sondern sie reproduzierbar auf konkrete Aufgaben auszurichten - etwa bei Analyse‑, Text‑, Recherche‑ oder Konzeptionsaufgaben.
Ein zentrales Element ist dabei die iterative Arbeit mit Prompts: Ergebnisse werden bewertet, präzisiert und schrittweise verbessert. Durch Techniken wie kontextuelles Prompting, beispielbasierte Anweisungen (Few‑Shot‑Ansätze) oder klare Output‑Vorgaben lässt sich die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von KI‑Antworten deutlich steigern. Damit wird Prompting von einer Einstiegskompetenz zu einem produktiven Werkzeug für strukturierte Wissens‑ und Entscheidungsarbeit.
Highlights:
• Vertiefung grundlegender Prompt‑Strukturen
• Arbeiten mit Kontext, Rollen und Zielvorgaben
• Iterative Optimierung von KI‑Ergebnissen
• Qualitätskontrolle und Bewertung von KI‑Antworten
• Typische Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld
Intermediate‑Prompting bildet die Brücke zwischen intuitiver KI‑Nutzung und kontrollierter, verlässlicher Anwendung. Es schafft die Voraussetzung dafür, generative KI systematisch in Arbeitsprozesse einzubinden, ohne ihre Ergebnisse dem Zufall zu überlassen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Kosten- und Leistungsrechnung - Xpert Business-LernNetz (Live-Online-Seminar)

Berufliche Weiterbildung mit bundesweit anerkannten Abschlüssen
Xpert Business ist das bundeseinheitliche Kurs- und Zertifikatssystem für die kaufmännische Weiterbildung an Volkshochschulen. Xpert Business-Kurse vermitteln fundierte kaufmännische und betriebswirtschaftliche Kompetenzen vom Einstieg bis zum Hochschulniveau. In überschaubaren Kursbausteinen werden Sie Schritt für Schritt zu anerkannten Fachkraft- und Buchhalter-Abschlüssen geführt. Jeder Baustein kann mit einer Prüfung abgeschlossen werden. So sichern Sie Ihren persönlichen Bildungserfolg kleinschrittig und unwiderruflich. Und das Beste: Einen abgeschlossenen Kursbaustein können Sie sogar in mehrere Abschlüsse einbringen.

Alle Kursmodule mit Stundenzahlen und Lernzielkatalogen finden Sie auf der Xpert Business-Webseite (www.xpert-business.eu/kursuebersicht.html).

Kursbeschreibung: Der Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse der Kosten- und Leistungsrechnung als Teil des betrieblichen Rechnungswesens. Nach erfolgreichem Abschluss können Sie das Betriebsergebnis eines Unternehmens ermitteln und Aussagen über die Wirtschaftlichkeit insgesamt, die Produktivität einzelner Teilbereiche und über die Wirtschaftlichkeit einzelner Produkte treffen.

Kursinhalte:
- Aufgaben und Grundbegriffe der Kosten- und Leistungsrechnung
- Kostenartenrechnung
- Kostenstellen- und Kostenträgerrechnung auf Basis der Vollkostenrechnung
- Deckungsbeitragsrechnung

Vorkenntnisse: Kenntnisse, wie im Kurs "Finanzbuchführung 1" vermittelt.

Lernziele: Die detaillierten Lernziele dieses Kurses und die prüfungsrelevanten Inhalte enthält der aktuelle Xpert Business-Lernzielkatalog (www.xpert-business.eu/lernzielkataloge).

Prüfung & Zertifikat: freiwillige Xpert Business-Prüfung (zusätzlich buchbar, Prüfungsgebühr: 80,00 EUR, 180 Minuten); über die bestandene Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat.

Kursmaterial: Zu diesem Kurs gibt die Xpert Business-Prüfungszentrale passgenaue Kursmaterialien heraus; erschienen beim EduMedia-Verlag (www.edumedia.de):
- Lehrbuch
- Übungsbuch mit Musterklausuren

Das Kurszertifikat können Sie in folgende Xpert Business-Abschlüsse einbringen:
- Geprüfte Fachkraft Internes Rechnungswesen
- Buchhalter/in Finanzbuchhalter/in
- Buchhalter/in Finanz- und Lohnbuchhalter/in
- Manager/in Betriebswirtschaft

Alle Xpert Business-Kurse und -Abschlüsse finden Sie auf der Xpert Busines-Webseite (www.xpert-business.eu).

Credit-Points fürs Studium
An vielen Hochschulstandorten und Kammern werden für Xpert Business-Abschlüsse wertvolle Credit-Points fürs Studium angerechnet. So z. B. an 31 Standorten der FOM-Hochschule, mehreren Handwerkskammern und bundesweit an der Euro-Fernhochschule.
Genaue Informationen über Hochschul- und Kammer-Anerkennungen und Credit-Points erhalten Sie auf der Xpert Business-Webseite (www.xpert-business.eu/hochschule).

Anmeldung möglich

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Lohn und Gehalt 1- Xpert Business-LernNetz (Live-Online-Seminar)

Berufliche Weiterbildung mit bundesweit anerkannten Abschlüssen
Xpert Business ist das bundeseinheitliche Kurs- und Zertifikatssystem für die kaufmännische Weiterbildung an Volkshochschulen. Xpert Business-Kurse vermitteln fundierte kaufmännische und betriebswirtschaftliche Kompetenzen vom Einstieg bis zum Hochschulniveau. In überschaubaren Kursbausteinen werden Sie Schritt für Schritt zu anerkannten Fachkraft- und Buchhalter-Abschlüssen geführt. Jeder Baustein kann mit einer Prüfung abgeschlossen werden. So sichern Sie Ihren persönlichen Bildungserfolg kleinschrittig und unwiderruflich. Und das Beste: Einen abgeschlossenen Kursbaustein können Sie sogar in mehrere Abschlüsse einbringen.

Alle Kursmodule mit Stundenzahlen und Lernzielkatalogen finden Sie auf der Xpert Business-Webseite (www.xpert-business.eu/kursuebersicht.html).

Kursbeschreibung: Die Lohn- und Gehaltsrechnung dient der korrekten Ermittlung des Bruttolohns und der gesetzlichen Abzugsbeträge. Dabei bringen Reisekosten, Freibeträge, Zuschläge, Sachbezüge oder Minijob und Gleitzone zahlreiche Besonderheiten mit sich. Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse der Lohn- und Gehaltsabrechnung. Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie in der Lage, Lohnabrechnungen zu erstellen und die erforderlichen Meldungen an die Sozialversicherung und das Finanzamt zu übermitteln.

Kursinhalte:
- Arbeitsrechtliche Grundlagen
- Lohnabrechnung und Lohnkonto
- Grundlagen des Steuerabzugs
- Pauschalierung der Lohnsteuer
- Grundlagen der Sozialversicherung
- Gesamt-Brutto und dessen steuer- und sozialversicherungsrechtliche Beurteilung
- Ermittlung der gesetzlichen Abzugsbeträge
- Sachbezüge und besondere Lohnbestandteile
- Betriebliche Altersvorsorge
- Abrechnung von Rentnern und Auszubildenden
- geringfügige Beschäftigung und Gleitzone
- Reisekosten
- Lohnpfändung
- Arbeiten des Arbeitgebers am Monatsende und am Jahresende

Vorkenntnisse: Keine fachspezifischen Vorkenntnisse oder Berufserfahrung erforderlich.

Lernziele: Die detaillierten Lernziele dieses Kurses und die prüfungsrelevanten Inhalte enthält der aktuelle Xpert Business-Lernzielkatalog (www.xpert-business.eu/lernzielkataloge).

Prüfung & Zertifikat: freiwillige Xpert Business-Prüfung (zusätzlich buchbar, Prüfungsgebühr 80.00 EUR, 180 Minuten); über die bestandene Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat.

Kursmaterial: Zu diesem Kurs gibt die Xpert Business-Prüfungszentrale passgenaue Kursmaterialien heraus; erschienen beim EduMedia-Verlag (www.edumedia.de):
- Lehrbuch
- Übungsbuch mit Musterklausuren

Das Kurszertifikat können Sie in folgende Xpert Business-Abschlüsse einbringen:
- Geprüfte Fachkraft Lohn und Gehalt
- Manager/in Betriebswirtschaft

Alle Xpert Business-Kurse und -Abschlüsse finden Sie auf der Xpert Busines-Webseite (www.xpert-business.eu).

Credit-Points fürs Studium
An vielen Hochschulstandorten und Kammern werden für Xpert Business-Abschlüsse wertvolle Credit-Points fürs Studium angerechnet. So z. B. an 31 Standorten der FOM-Hochschule, mehreren Handwerkskammern und bundesweit an der Euro-Fernhochschule.
Genaue Informationen über Hochschul- und Kammer-Anerkennungen und Credit-Points erhalten Sie auf der Xpert Business-Webseite (www.xpert-business.eu/hochschule).

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