vhs DigitalKooperation (Online-Kurse)

Future Ready: KI Assistenzen im Büromanagement (Online-Kurs)

Online-Kurs mit Durchführungsgarantie!

Die Anforderungen an ein leistungsfähiges Büromanagement steigen kontinuierlich, da administrative Prozesse zunehmend komplexer, dynamischer und datengetriebener werden. KI‑Assistenzen wie etwa M365 Copilot (Chat) oder Claude unterstützen diese Entwicklung, indem sie wiederkehrende Routinetätigkeiten automatisieren, Kommunikationsprozesse beschleunigen und organisatorische Abläufe effizienter strukturieren. Dazu zählen unter anderem die intelligente Verarbeitung von E‑Mails, Termin‑ und Aufgabenkoordination sowie die Transkription und Zusammenfassung von Besprechungen mittels Natural Language Processing (NLP).
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem intelligenten Dokumenten‑ und Wissensmanagement. KI‑gestützte Systeme ermöglichen die automatische Klassifikation, Verschlagwortung und Analyse umfangreicher Dokumentenbestände sowie das gezielte Auslesen relevanter Inhalte aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Darüber hinaus unterstützen sie die Sicherung und kontextbezogene Bereitstellung von Unternehmenswissen für unterschiedliche Funktionsbereiche wie Verwaltung, Vertrieb oder Marketing und eröffnen insbesondere im kaufmännischen Umfeld neue Potenziale zur Auswertung und Visualisierung von Daten.
Highlights:
• Automatisierung administrativer Routineaufgaben
• E‑Mail‑Management, Terminplanung und Dokumentenverwaltung
• Recherche, Texterstellung und KI‑gestützte Datenanalyse
• Prozessoptimierung durch intelligente Workflows
• Praxisnahe Anwendungsszenarien und Beispiele
KI‑Assistenzen entwickeln sich zu einem zentralen Bestandteil moderner Büro‑ und Verwaltungsarbeit, da sie Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit administrativer Prozesse deutlich erhöhen. Ihr nachhaltiger Nutzen entsteht dort, wo Automatisierung gezielt mit menschlicher Kontrolle, fachlicher Einordnung und organisatorischer Verantwortung kombiniert wird.
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Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit - dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test - die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

Dieses Angebot ist Teil der vhs DigitalKooperation. Ihren Vor- und Zunamen sowie Ihre E-Mail-Adresse leiten wir daher an unsere Partner (aktuelles forum Volkshochschule und VHS Bocholt-Rhede-Isselburg), sowie an die Kursleitung zu nachfolgenden Zwecken weiter: Versand des Links zum Webinar, Kontaktaufnahme bei kurzfristigen Störungen, ggf. Versand von Seminarunterlagen.

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Future Ready: KI in der Markt- und Wettbewerbsanalyse (Online-Kurs)

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Hinweis: Ein Angebot für fortgeschrittene Nutzer/-innen!

Fundierte Markt‑ und Wettbewerbsanalysen sind eine zentrale Grundlage strategischer Unternehmensentscheidungen. Künstliche Intelligenz (KI) erweitert klassische Analysemethoden, indem sie große, heterogene Datenmengen automatisiert auswertet, Muster erkennt und Marktbewegungen nahezu in Echtzeit sichtbar macht. Unternehmen nutzen KI‑gestützte Analysen, um Wettbewerber systematisch zu beobachten, Kundenverhalten zu verstehen und relevante Trends frühzeitig zu identifizieren - deutlich schneller und präziser als mit manuellen Recherchen oder statischen Berichten.
Darüber hinaus ermöglicht KI eine neue Qualität der Entscheidungsunterstützung. Durch maschinelles Lernen, Prognosemodelle und semantische Analyse lassen sich Marktpotenziale bewerten, Risiken abschätzen und strategische Szenarien simulieren. KI‑gestützte Wettbewerbsanalysen helfen dabei, Positionierungen zu schärfen, Angebotslücken zu erkennen und datenbasierte Handlungsoptionen abzuleiten. Voraussetzung für nachhaltigen Mehrwert ist dabei die Kombination automatisierter Analyse mit fachlicher Einordnung, kritischer Bewertung und organisatorischer Verantwortung.
Highlights:
• KI‑gestützte Markt‑ und Wettbewerbsanalysen
• Automatisierte Auswertung großer Datenmengen
• Trend‑ und Mustererkennung in dynamischen Märkten
• Prognosen und Szenarioanalysen für strategische Entscheidungen
• Datenbasierte Positionierungs- und Wettbewerbsstrategien
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung
mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit - dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test - die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

Dieses Angebot ist Teil der vhs DigitalKooperation. Ihren Vor- und Zunamen sowie Ihre E-Mail-Adresse leiten wir daher an unsere Partner (aktuelles forum Volkshochschule und VHS Bocholt-Rhede-Isselburg), sowie an die Kursleitung zu nachfolgenden Zwecken weiter: Versand des Links zum Webinar, Kontaktaufnahme bei kurzfristigen Störungen, ggf. Versand von Seminarunterlagen.

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Future Ready: KI Tools als Produktivitätsbooster (Online-Kurs)

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Seit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die generative Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise verändert, wie Informationen erzeugt, verarbeitet und bewertet werden. Auf Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) ermöglicht sie eine Interaktion in natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und unterstützt Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassungen, Recherche, Analyse und Strukturierung von Wissen in hoher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Das eigentliche Potenzial generativer KI entfaltet sich jedoch nicht allein durch die Technologie, sondern durch die Qualität der menschlichen Steuerung. Präzise formulierte Eingabeaufforderungen durch Prompt Engineering fungieren als zentrales Bindeglied zwischen fachlicher Intention und maschineller Verarbeitung und entscheiden maßgeblich über Relevanz, Verlässlichkeit und Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig erfordert der professionelle Einsatz generierter Inhalte ein reflektiertes Verständnis von Verantwortung, Transparenz und ethischen Rahmenbedingungen in der Wissens‑ und Arbeitswelt.
Highlights:
• Grundlagen generativer KI und Large Language Models
• ChatGPT und vergleichbare KI‑Systeme im Überblick
• Prompting als Schlüsselkompetenz produktiver KI‑Nutzung
• Anwendungsszenarien in Wissens‑ und Büroarbeit
• Möglichkeiten und aktuelle Grenzen generativer KI
Generative KI gilt als zentrale Schlüsseltechnologie moderner Wissensarbeit, da sie bestehende Arbeitsprozesse beschleunigt, verdichtet und neu strukturiert. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo technologische Leistungsfähigkeit mit klarer menschlicher Steuerung, kritischer Bewertung und verantwortungsbewusstem Einsatz verbunden wird.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

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Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

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Future Ready: KI-Agenten mit MS Copilot und MS Copilot Chat (Online-Kurs)

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KI‑Agenten sind autonome Softwaresysteme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und mehrstufige Prozesse ausführen können. Im Unterschied zu klassischen KI‑Assistenten oder Chatbots handeln sie proaktiv: Sie analysieren ihre Umgebung, nutzen Werkzeuge, treffen Entscheidungen und passen ihr Vorgehen kontinuierlich an. Dadurch übernehmen KI‑Agenten komplexe Tätigkeiten in Bereichen wie Recherche, Datenanalyse, Projektmanagement oder Wissensorganisation.
Durch ihre Fähigkeit zur Muster‑ und Trenderkennung sind KI‑Agenten nicht nur ausführende Systeme, sondern aktive Prozessoptimierer. Sie filtern relevante Informationen aus großen Datenmengen, schlagen Handlungsoptionen vor und entlasten Menschen von wiederkehrenden, zeitintensiven Aufgaben. In organisatorischen Kontexten eröffnen agentische Systeme neue Formen der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine - mit dem Ziel höherer Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsqualität.
Highlights:
• Autonome Ausführung komplexer Aufgaben
• Prozess‑ und Workflow‑Automatisierung
• Intelligente Recherche und Datenanalyse
• Wissensmanagement und Informationsfilterung
• Praxisnahe Einsatzszenarien agentischer Systeme
KI‑Agenten markieren den Übergang von unterstützender zu handelnder Künstlicher Intelligenz (KI). Ihr Potenzial entfaltet sich dort, wo Autonomie klar definiert, kontrolliert und verantwortungsvoll in bestehende Arbeits‑ und Entscheidungsstrukturen integriert wird.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: Prompt Engineering - systematisch mit KI arbeiten (Online-Kurs)

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Höchste Produktivität: Prompt Engineering erweitert das klassische Prompting um eine methodische, strukturierte Herangehensweise an die Steuerung generativer KI‑Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die einzelne Eingabe, sondern der bewusste Entwurf von Prompt‑Strukturen, die reproduzierbare, qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählen klar definierte Rollen, schrittweise Aufgabenlogiken, Formatvorgaben sowie die Trennung von Ziel, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt Engineering schafft damit die Grundlage, KI nicht nur situativ, sondern systematisch in Arbeits‑ und Entscheidungsprozesse einzubinden.
Eine zentrale Rolle spielen dabei sogenannte Meta‑Prompts. Sie beschreiben nicht die eigentliche Aufgabe, sondern geben dem KI‑System vor, wie es an eine Klasse von Aufgaben herangehen soll. Meta‑Prompts fungieren als Denk‑ und Arbeitsrahmen, mit denen sich Prompts analysieren, verbessern oder sogar automatisiert erzeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt, ihre eigenen Anweisungen zu reflektieren und anzupassen - ein entscheidender Schritt hin zu skalierbarer, konsistenter und kontrollierbarer KI‑Nutzung in komplexen Anwendungsfeldern.
Highlights:
• Grundlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings
• Strukturierte Prompt‑Architekturen und Denkrahmen
• Meta‑Prompts zur Steuerung und Optimierung von Prompts
• Qualitäts- und Konsistenzsteigerung von KI‑Ergebnissen
• Einordnung von Einsatzgrenzen und Kontrollmechanismen
Prompt Engineering markiert den Übergang von der operativen Nutzung generativer KI zur bewussten Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta‑Prompts bilden dabei das strategische Bindeglied, um KI‑Systeme nachvollziehbar, wiederholbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: Prompting Essentials: Wirksam mit KI kommunizieren (Online-Kurs)

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Die Qualität der Ergebnisse generativer KI‑Systeme hängt maßgeblich von der Art der Eingabe ab. Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Anweisungen, Fragen oder Kontexten, mit denen KI‑Modelle wie etwa ChatGPT, Copilot oder Perplexity gesteuert werden. Für Einsteiger*innen ist dabei weniger technisches Vorwissen entscheidend als ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI auf Sprache reagiert, Muster erkennt und Inhalte erzeugt. Präzise formulierte Prompts wirken dabei wie ein strukturiertes Briefing und bestimmen Relevanz, Tiefe und Verlässlichkeit der generierten Ergebnisse.
Prompting ist eine zentrale Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Verarbeitung. Durch klare Zieldefinitionen, zusätzlichen Kontext und einfache Strukturierungsprinzipien lassen sich KI‑Antworten gezielt steuern, verfeinern und an konkrete Aufgaben anpassen. Gerade im beruflichen Umfeld - etwa bei Textarbeit, Recherche, Analyse oder Ideengenerierung - entwickelt sich grundlegendes Prompting zu einer Schlüsselkompetenz, um KI‑Systeme effizient, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
Highlights:
• Grundverständnis von Prompting und generativer KI
• Struktur und Sprache wirksamer Prompts
• Steuerung von Qualität, Tiefe und Fokus von KI‑Antworten
• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag
• Einordnung von Chancen, Grenzen und Fehlannahmen
Prompting ist keine technische Disziplin, sondern eine neue Form der Kommunikation mit digitalen Systemen. Sein Mehrwert entfaltet sich dort, wo klare menschliche Zielsetzungen auf die Rechen‑ und Generierungsfähigkeit moderner KI‑Modelle treffen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Future Ready: Prompting in der Praxis - Struktur, Kontext (Online-Kurs)

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Nach dem grundlegenden Verständnis von Prompting rückt in der nächsten Stufe die systematische Steuerung von KI‑Ergebnissen in den Mittelpunkt. Intermediate‑Prompting beschäftigt sich mit der bewussten Strukturierung von Anweisungen, der Nutzung von Kontext sowie der gezielten Vorgabe von Rollen, Formaten und Zielkriterien. Ziel ist es, generative KI nicht mehr nur zu „befragen“, sondern sie reproduzierbar auf konkrete Aufgaben auszurichten - etwa bei Analyse‑, Text‑, Recherche‑ oder Konzeptionsaufgaben.
Ein zentrales Element ist dabei die iterative Arbeit mit Prompts: Ergebnisse werden bewertet, präzisiert und schrittweise verbessert. Durch Techniken wie kontextuelles Prompting, beispielbasierte Anweisungen (Few‑Shot‑Ansätze) oder klare Output‑Vorgaben lässt sich die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von KI‑Antworten deutlich steigern. Damit wird Prompting von einer Einstiegskompetenz zu einem produktiven Werkzeug für strukturierte Wissens‑ und Entscheidungsarbeit.
Highlights:
• Vertiefung grundlegender Prompt‑Strukturen
• Arbeiten mit Kontext, Rollen und Zielvorgaben
• Iterative Optimierung von KI‑Ergebnissen
• Qualitätskontrolle und Bewertung von KI‑Antworten
• Typische Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld
Intermediate‑Prompting bildet die Brücke zwischen intuitiver KI‑Nutzung und kontrollierter, verlässlicher Anwendung. Es schafft die Voraussetzung dafür, generative KI systematisch in Arbeitsprozesse einzubinden, ohne ihre Ergebnisse dem Zufall zu überlassen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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Mindmapping - universelle Kreativitätstechnik (Online-Kurs)

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Mindmaps - auch als Gedankenkarten bezeichnet - basieren auf dem Prinzip des assoziativen Denkens, also der Fähigkeit, Inhalte über Beziehungen, Ähnlichkeiten und Kontexte miteinander zu verknüpfen. Ausgangspunkt ist stets ein zentral platzierter Begriff oder Gedanke ("Wurzelknoten"), von dem aus Ideen in unterschiedlichen Richtungen verzweigen. Durch den gezielten Einsatz von Farben, Formen, Flächen und Schlüsselbegriffen werden Gedanken nicht nur gesammelt, sondern visuell strukturiert und in eine nachvollziehbare Ordnung überführt - nun auch mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI).
Als grafisches Grundmuster entsteht ein Baumdiagramm, das fortlaufend um neue Zweige ergänzt werden kann. Diese nicht‑lineare Darstellungsform unterstützt das Abrufen bereits vorhandener Informationen ebenso wie das Herstellen neuer Zusammenhänge. Inhalte lassen sich dadurch neu in Zusammenhang bringen (kontextualisieren) und miteinander verknüpfen, was insbesondere kreative Denk‑ und Innovationsprozesse fördert. Mindmaps eignen sich somit gleichermaßen für Ideengenerierung, Strukturierung komplexer Themen sowie für die gemeinsame Bearbeitung und Weiterentwicklung von Inhalten.
Highlights:
• Mindmapping in Theorie & Praxis
• Praxisnahe Anwendungsszenarien
• Mindmaps als Wissensstrukturen
• Wissenstransfer in Organisationen
• Teambasiertes Innovationsmanagement
Mindmapping zählt zu den grundlegenden Visualisierungs- und Kreativitätstechniken in Bildung, Projektarbeit und Wissensorganisation. Die Methode ist niedrigschwellig erlernbar, vielseitig einsetzbar und unterstützt sowohl individuelles Denken als auch kollaborative Arbeitsprozesse.
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MS Copilot Chat & MS Copilot 2027 (Online-Kurs)

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Microsoft Copilot Chat und Microsoft Copilot erweitern die Microsoft-365-Umgebung um leistungsfähige KI-Funktionen für Recherche, Texterstellung, Datenanalyse und Präsentationsvorbereitung. Die Systeme arbeiten kontextbezogen mit vorhandenen Unternehmensdaten und unterstützen dabei, Informationen schneller auszuwerten, Inhalte strukturiert zu erstellen und Entscheidungsprozesse fundierter vorzubereiten.
Der professionelle Einsatz von KI im Unternehmen erfordert klare Strategien und ein Verständnis für Funktionsweise, Datenschutz und Qualitätskontrolle. Anhand praxisnaher Anwendungsszenarien aus Büroorganisation, Projektmanagement und Kommunikation wird gezeigt, wie präzise formulierte Prompts sowie auch automatisierbare, KI-gestützte Arbeitsabläufe zu belastbaren Ergebnissen unter Microsoft 365 (MS 365) führen. So entsteht ein produktiver, verantwortungsvoller Umgang mit KI-gestützter Assistenz.
Highlights:
• Unterschiede zwischen Copilot Chat und integriertem Copilot
• KI-gestützte Text-, Analyse- und Präsentationserstellung
• Effiziente Nutzung von Microsoft 365 mit KI-Unterstützung
• Prompt-Strategien für präzisere und nachvollziehbare Ergebnisse
• Datenschutz, Compliance und Qualitätssicherung im KI-Einsatz
Standardmäßig ist Microsoft Copilot Chat in der Produktivitätscloud von Microsoft (MS 365) integriert. Bei Microsoft Copilot handelt es sich um eine Zusatzerweiterung zur direkten Anwendung unter diversen MS-365-Tools wie beispielsweise Microsoft Outlook oder Excel (Add-In).
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MS Copilot Notebooks 2027 - Second Brain in M365 (Online-Kurs)

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Wissensarbeit ist heute weniger durch einen Mangel an Informationen geprägt als durch deren Fragmentierung. Inhalte verteilen sich auf E‑Mails, Dateien, Meeting‑Notizen, Chats und persönliche Mitschriften. Mit den Copilot Notebooks erweitert Microsoft 365 bzw. M365 Copilot den Arbeitsraum um ein intelligentes Notizbuch, das genau hier ansetzt: Relevante Dokumente, Notizen, Links und Copilot‑Chats werden in einem fokussierten Kontext zusammengeführt und durch KI‑gestützte Analyse, Zusammenfassung und Strukturierung erschlossen.
Copilot Notebooks fungieren damit als dynamische Wissensräume, die sich an Aufgaben, Projekte oder Themen orientieren und kontinuierlich weiterentwickeln. Im Unterschied zu klassischen Notiz‑ oder Ablagesystemen unterstützen Copilot Notebooks nicht nur das Sammeln von Informationen, sondern auch deren aktive Verarbeitung. Copilot kann Inhalte im Notebook kontextbezogen zusammenfassen, Kernaussagen herausarbeiten, Zusammenhänge sichtbar machen und bei der Ableitung nächster Schritte unterstützen.
Highlights:
• Intelligente Notizbücher für Projekte und Themen in der Organisation
• Dateien, Notizen, Links und Copilot‑Chats in einem Arbeitskontext
• Zusammenfassungen, Analysen und Ableitung von Handlungsschritten
• Konsistente Selbstorganisation, Projektarbeit und Team‑Wissensmanagement
• Integration in M365 mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit
Copilot Notebooks stehen für einen Perspektivwechsel im Wissensmanagement: Weg von statischen Ablagen, hin zu lebendigen, KI‑unterstützten Denk‑ und Arbeitsräumen. Sie unterstützen dabei, Informationen nicht nur zu speichern, sondern gezielt zu verstehen, weiterzuentwickeln und gemeinsam nutzbar zu machen - ein zentraler Baustein moderner Wissensarbeit in Organisationen.
Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: "Reflection in Action!"
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